Healthtech und AI zum Mitmachen – Björn Degenkolbe über das neue Veranstaltungsformat in Leipzig

Björn Degenkolbe ist Gründer und Geschäftsführer von 4K ANALYTICS. Gemeinsam mit InfAI Management und INNO3 hat er das erste Barcamp HEALTHTECH & AI in Leipzig ins Leben gerufen.

In unserem Interview spricht Björn Degenkolbe über die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen. Er teilt spannende Einblicke in aktuelle Entwicklungen, Herausforderungen und Trends, die das Potenzial haben, die Patientenversorgung revolutionär zu verändern. Warum seiner Meinung nach KI für die Zukunft der Medizin unverzichtbar ist und wie DU Teil dieser innovativen Bewegung werden kannst, erfährst du nachfolgend.

Das Barcamp HEALTHTECH & AI 2024 findet am 28. August 2024 im SimpliOffice Eventspace Leipzig statt. Alle Informationen rund um die Programmgestaltung, Schwerpunktthemen und Tickets findest du hier.

INNO3: Als Geschäftsführer von 4K ANALYTICS bist du Mitinitiator des ersten Barcamp HealthTech & AI. Stelle dich bitte einmal kurz vor und teile mit uns, wie du dich in diesem Themenfeld engagierst.

Björn Degenkolbe: Ich bin Gründer und einer der beiden Geschäftsführer der 4K ANALYTICS GmbH, die seit zehn Jahren in Leipzig sitzt. Als Teil der HEALTH INNOVATORS GROUP Leipzig hat 4K ANALYTICS umfangreiche Kompetenzen und Erfahrungen aufgebaut, um Daten in Echtzeit nutzbar zu machen und daraus effizientes, mehrwertorientiertes Wissen zu generieren, das unseren Kunden in der Gesundheitsbranche als Entscheidungsgrundlage dient. Dabei spielt KI eine zunehmend relevante Rolle. Umso wichtiger ist es, dass wir schon heute mit klugen und kreativen Köpfen darüber nachdenken, wie KI das Gesundheitssystem der Zukunft beeinflussen kann. 

„KI spielt eine zunehmend relevante Rolle. Umso wichtiger ist es, dass wir schon heute mit klugen und kreativen Köpfen darüber nachdenken, wie KI das Gesundheitssystem der Zukunft beeinflussen kann.“

INNO3: Welche konkreten Einsatzmöglichkeiten, Entwicklungen und Trends im Bereich KI im Gesundheitssystem findest du momentan besonders spannend? Warum?

Björn Degenkolbe: Besonders spannend finde ich die Nutzung von Large Language Models (LLM) in klinischen Dokumentationsprozessen. Sie ermöglichen erhebliche Zeiteinsparungen und tragen dazu bei, dass die Berufe des Klinikpersonals attraktiver werden, da mehr Zeit für die Patienten bleibt. Weitere interessante Entwicklungen sind vorgenerierte Arztbriefe, Pflegedokumentationen und Anamnesebögen sowie automatisierte Visitenprotokolle. Auch die Nutzung von KI zur Fallsteuerung, also zur Entscheidung, ob eine Notfall-, ambulante oder stationäre Behandlung notwendig ist, finde ich besonders interessant, da sie sicherstellt, dass Patienten die richtigen Versorgungspfade durchlaufen und die Behandlungskosten gesenkt werden.

 

Aktuell beeindrucken mich die Entwicklungen im Bereich der Retrieval Augmented Generation, die Informationsabruf und Textgenerierung kombiniert und somit die medizinische Dokumentation und Entscheidungsunterstützung revolutionieren kann. Fortschritte in agentischen Workflows, die komplexe Arbeitsabläufe automatisieren, sind insbesondere im Klinikalltag von großem Nutzen. Vision-Modelle verbessern die Analyse medizinischer Bilder und damit die Diagnostik erheblich. Die Implementierung von KI-gestützten Lernplattformen für Ärzte und Pflegepersonal ist ebenfalls ein großer Schritt, um kontinuierlich Wissen zu erweitern. Auch die Unterstützung von Patienten durch personalisierte Empfehlungen und Gesundheitsüberwachung zeigt, wie KI die Patientenversorgung direkt verbessern kann. Schließlich sehe ich großes Potenzial in Open Source Modellen, die Innovationen fördern und eine breite Anwendung von KI-Technologien ermöglichen.

„Aktuell beeindrucken mich die Entwicklungen im Bereich der Retrieval Augmented Generation, die Informationsabruf und Textgenerierung kombiniert und somit die medizinische Dokumentation und Entscheidungsunterstützung revolutionieren kann.“

INNO3: Welche aktuellen Herausforderungen siehst du bei der Implementierung?

Björn: Dazu zählen die begrenzten technischen Möglichkeiten in den Krankenhäusern, einschließlich fehlendem Know-how und unzureichender Infrastruktur. Auch die Akzeptanz ist ein Hindernis, insbesondere aufgrund fehlender zeitlicher und finanzieller Ressourcen. Menschen machen Fehler und KI-basierte Ergebnisse erfordern stets eine menschliche Validierung. Zusätzlich arbeiten alle am Limit und die finanziellen Mittel sind knapp. Hinzu kommen negative Erfahrungen und mangelndes Vertrauen in die IT-Abteilung. Strenge Regulierungen, rechtliche Rahmenbedingungen in der EU sowie Datenschutz können die Einführung neuer Technologien erschweren. Zudem sehe ich die Monopolisierung der Modelle als potenzielles Hindernis, da die Dominanz weniger großer Unternehmen Innovationen hemmen und die Vielfalt der Lösungen einschränken könnte.

Es ist auch wichtig, die Transparenz und die Entscheidungshoheit der behandelnden Ärzte zu erhalten, um sicherzustellen, dass medizinische Entscheidungen weiterhin nachvollziehbar und auf fundierten Grundlagen basieren. Schließlich hinkt Deutschland bei der Digitalisierung im Gesundheitswesen hinterher, was die Implementierung neuer Technologien zusätzlich verzögert.

INNO3: Was sind deiner Meinung nach die wichtigsten Faktoren, um die Entwicklungen möglichst schnell und nutzenorientiert in die Versorgung und die Verwaltung zu bringen?

Björn Degenkolbe: Um KI-Technologien in die Praxis zu integrieren, sind mehrere Faktoren entscheidend. Zunächst muss das Know-how und die technische Infrastruktur in den Kliniken ausgebaut werden. Wichtig ist auch die Akzeptanz durch benutzerfreundliche Lösungen. Zudem sollten rechtliche Fragen, primär bezüglich der Verantwortungsübernahme, geklärt werden. Eine positive Einstellung gegenüber neuen Technologien sowie Offenheit und Veränderungsbereitschaft sind ebenfalls essenziell, um die Implementierung zu beschleunigen.

Gründliche Validierungs- und Kontrollmechanismen schaffen das notwendige Vertrauen in die neuen Technologien und können eine EU-weite Norm sicherstellen. Die enge Zusammenarbeit mit medizinischem Personal bei der Entwicklung praxisnaher Tools spielt eine wichtige Rolle, ebenso wie die reibungslose Integration neuer Systeme in bestehende IT-Infrastrukturen.

    „Unser Ziel ist es, mit dem Barcamp einen fortlaufenden Innovationsprozess im Gesundheitswesen anzustoßen, zu fördern und konkrete Ideen für eine bessere Gesundheitsversorgung zu generieren.“

    INNO3: Wie entstand die Idee zum Barcamp HealthTech & AI 2024 und was möchtet ihr bei 4K Analytics mit dem Format erreichen?

    Björn Degenkolbe: Die Idee entstand aus unserer Bestrebung, technikaffine Expert:innen und Anwender:innen im Gesundheitswesen zusammenzubringen und stärker in die aktuellen Entwicklungen rund um KI-Use Cases einzubeziehen. Wir möchten eine Plattform schaffen, auf der sich Fachleute aus unterschiedlichen Bereichen des Gesundheitswesens offen austauschen, voneinander lernen und gemeinsam neue Ansätze entwickeln können. Unser Ziel ist es, mit dem Barcamp einen fortlaufenden Innovationsprozess im Gesundheitswesen anzustoßen, zu fördern und konkrete Ideen für eine bessere Gesundheitsversorgung zu generieren.

    INNO3: Warum sollten technikaffine Köpfe im Gesundheitswesen unbedingt am Barcamp teilnehmen? Mit welchen Takeaways können sie rechnen?

    Björn Degenkolbe: Wer interessiert daran ist, die neuesten Entwicklungen in der KI hautnah zu erleben und die eigenen Kenntnisse an diesen Technologien zu vertiefen, ist beim Barcamp genau richtig. Die Teilnehmer:innen können wertvolle Einblicke in aktuelle Trends und Best Practices gewinnen, sich mit Gleichgesinnten vernetzen und gemeinsam an Lösungen für die Herausforderungen des Gesundheitswesens arbeiten.

    Ich freue mich darauf, die spannenden Diskussionen und Ergebnisse des Barcamps mitzuerleben und hoffe, viele inspirierte Teilnehmer:innen begrüßen zu dürfen.

     

    Du willst tief in die Welt der Künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen einzutauchen, aktuelle Trends und Best Practices aus erster Hand zu erfahren, dich mit Gleichgesinnten auszutauschen und gemeinsam die Zukunft der Gesundheitsversorgung durch innovative Ideen und Technologien aktiv mitgestalten? Dann sichere dir jetzt dein Ticket zum Barcamp HEALTHTECH & AI am 28. August 2024! 

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